南京值得信赖的Python培训机构推荐名单公布，都在说南京Python培训 。今天分解了一下，了解非结构化数据的存储，Python应用于数据分析，Python代码有可读性。
1.了解非结构化数据的存储用Python爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的可能会有缺失、错误等等。你还需要对数据进行清洗可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。
应用于数据分析Python应用于数据分析主要用途，Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理。比如"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化数据库操作等！都可以通过Python中的十分成熟的模块完成Python在自动化测试方面占着一大半天。有丰富的第三方库，满足接口测试单元测试web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面。
代码有可读性Python代码的可读性是它*的优势之一。它的模块化和代码库可以帮助程序员快速编写出结构良好的代码。Python也有强大的类、函数和过程体系结构，它可以帮助程序员更好地控制代码结构，帮助程序员更加有效地组织程序。
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