现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京财务数据分析师考试，通过对为何数据分析的工作这么难找？，关于2023年度财务数据分析师职业能力考试报名及考务工作安排的通知，数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？，数据分析师学习方式是什么，数据分析师课程内容包括什么，数据分析师在哪里培训？，请问数据分析师,在上海,北京一般的公司月薪能多少??，财务数据分析师CFDA资讯:CFDA考试管理委员会工作规则?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。

1.为何数据分析的工作这么难找？

先说说我跟踪的几个数据，我跟踪了2015年到2023年数据分析师的招聘需求。1、2023年是高峰期，有3127个岗位，之后的三年都下降了，对需求进一步分析得知是1-3年的数据分析岗位减少的速度明显大于整体的速度，也就是大家都喜欢要那种来就干活的人才；2、整体的需求还是集中在北上广深，四大城市占*90%以上，需求最多的依旧是北京，连续榜首，上海次之，换句话讲，要是以后不去一线城市，专职做或者走数据分析师风险很大；3、偏技术类的数据分析已经连续三年需求有所下降，这与很多企业的数据化建设有很大关系，很多已经有了一定的成效，基本的业务数据已实现了自动化，一般的企业员工只需要简单的点击、拖拽就可以拿到想要的数据分析结果，逐步开始向应用数据靠近，重点是数据价值和洞察的体现，需要更了解产品、业务的分析师来做自我驱动的闭环，为其提供接地气、好落地的执行方案；4、分析师的要求多元化，比如要求编程技能、算法技能，写报告能力，协调沟通能力、独立思考能力等，开始偏向职场通用技能侧重，也出现了很多运营、产品、财务、市场等业务线的招聘，也要求一定的数据分析能力，一定程度上显示企业对分析师的要求有所提高，想深层次提高分析师对企业未来的预期，也希望公司各个业务组织都要懂数据分析的技能；相比大家看完以上几点就大概知道为什么难了？为什么招聘3年以下的需求减速明显大于整体？为什么分析师要求那么多技能？要多久才能学会？为什么没有经验的，特别没有项目经验的，面试率很低，甚至全部阵亡。一句话:分析师的要求越来越高，来了就直接干的。现在企业的数据分析师，有几种人:1、程序员转行，以前帮业务提数据的，时间久了，有了一定的了解和感情，顺势做了数据分析师；2、以前干运营，产品的，突然发现自己善于用数据解决、指导工作，慢慢演变成了*的数据分析师；3、做平台建设的，算法研究的，对公司数据底层很了解，也尝尝帮助业务做一些数据产品或者专题，日积月累，慢慢对业务有了一定认识，之后转岗；4、整个*就你excel好，还是对应专业毕业，就你最适合，被逼上架。回头想一想，企业一直希望数据分析师来做什么？1、指导作用，如何做？2、监督作用，做的好不好？但现实呢？大多数程序员转行的一直是被动式的分析，经常在核对各类数据的准确性运营、产品转行的分析师呢，基本的分析和核心思维没有问题，但遇到复杂的指标体系就力不从心了，报告永远是环比、同比、复合增长率…平台、算法转行的呢，永远走着数据的清洗，统一指标的定义，人人都有自己的定义那领导认为*最合适的那个呢？不是研究可视化，就是深入学习ppt，见效快呀那咋办？这病如何能治？数据分析师是一个综合体，要做好分析师就要深刻理解能为别人带来什么，而不是你做了什么。说到底分析师有三个域，*:工具，爬虫也好，提取数据也好、数据的EDA也好。*准则:那个顺手用那个，那个快用那个；第二:算法，简单来讲就是统计学，这是分析的发动机，没有这个技能，面对复杂的业务(肯定会有很多类型的指标和数据),那你很难做到科学、公正、合理，咋看都觉得有遗漏，老感觉缺点什么第三，业务，业务分析的好不好其实就是你能不能了解所有人员操作的流程，这些流程会出现什么数据，职能之间的关系等，而不是单一的商业模式，上中下游。知道自己那块不足，就缺啥补啥，先治疗，具体如何治疗以后拆开慢慢和大家交流，手机打字难免有错别字，还望理解…欢迎关注交流，同道同行 (二维码自动识别)

2.关于2023年度财务数据分析师职业能力考试报名及考务工作安排的通知

各授权机构、学员，根据*商业会计学会CFDA考试管理委员会工作安排，现将2023年财务数据分析师职业能力*统一考试通知公布如下:考试时间2023年*次考试6月26日（周六），第二次考试时间为12月（具体时间待定）报名时间报名通道5月26日9:00开启考试形式财务数据分析师考试为“理论+实操”结合模式，考试为闭卷机考形式，考试时长为190分钟，其中商业数据分析理论部分90分钟，财务数据分析实操部分100分钟。具体题型和分值如下:报名方式考生可通过*授权机构完成统一报名和对应课时的学习。*商业会计学会CFDA考试管理委员会2023年4月21日财务数据分析师CFDA财务数据分析师（China Financial Data Analyst 简称CFDA）由*商业会计学会（国资委直属）颁发，证书共初级和中级两个级别，通过*统一考试的双证学员将同时获得商业数据分析师证书，由人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和思维方法，结合IT技术和真实业务场景，构建数据模型，剖析经营数据背后的企业运营状况，提供财务建议和决策支持，同时对公司整体财务状况进行评核，提出调整和改善方案。

3.数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？

1数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。2女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列*方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列*方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。3数据分析师的就业前景从20世纪90年代起，欧美*开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2023年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的*，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，*有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量*。排在的分别是:北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论:数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习，在这里推荐大家可以了解下AAA教育

4.数据分析师学习方式是什么，数据分析师课程内容包括什么，数据分析师在哪里培训？

一.数据分析师的学习方式是面授和远程。面授 项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识，需要学员具备全面性理论基础知识贮备。我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析，在讲义中详细说明，使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。做到能够让学员将课本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具。 远程学习 时间为一年整，采取先进的同步教学方式，保证学习质量，具体特点如下: a、面授期间（8天面授），更新课程五次，通过每周的更新课程，让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识，而且可以通过远程学习中心提交作业、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识。 b、面授结束后，学员还有11个月的远程学习时间，每月一次的课件更新，使学员不仅能顺利适应项目数据分析师的认证考试，而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能，为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础。 c、远程学习不仅有丰富的文字学习内容，而且大比例增加了音频、视频课件，使学员可以通过生动的课件完成阶段性学习。 d、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能，帮助学员自觉学习、实现更好的学习效果。二.数据分析的课程有四本书:数据分析基础、量化经营、量化投资、战略管理三、数据分析师在*各地都有授权管理中心上课，北京、上海、广东等都有，具体的要看您在哪里。

5.请问数据分析师,在上海,北京一般的公司月薪能多少??

是哪一类的数据分析师啊?提供几个,不知道合适不合适,2008年上海市毕业生工资指导价位(高位数中位数低位数)财务分析人员 预算分析人员 成本分析人员 投资分析人员 市场分析人员 数据库应用人员

6.财务数据分析师CFDA资讯:CFDA考试管理委员会工作规则

*章　总则*条 为明确考试委员会的工作职责,保障其有序、高效、务实地开展各项工作,根据协会《章程》,制定本制度。第二条 考试管理委员会是由协会领导下的专门工作委员会，依照协会《章程》和本规则开展数据分析管理体系和财务数据分析师职业能力培养的各项工作。第三条 考试管理委员会宗旨是响应党中央推进*治理体系和治理能力现代化的号召，帮助会员提升财务数据分析师能力以实现组织目标，规范职业行为，完善新职业人才标准，不断提升从业人员素质，为全球财务数据分析事业提供*智慧和*方案。第四条 考试管理委员会工作的原则是依法合规、公平公正、诚信自律、为民利民。第二章　职责第五条 考试管理委员会行使下列职责:（一）建立和完善考试规章制度，推进考试的制度化建设；（二）确立能力框架和用人规范，为人力资源管理提供相关的依据；（三）研究审定考试管理体系和合格评定标准；（四）完成CCAI交办的其他工作。第三章　组织机构第六条 考试管理委员会委员由CCAI理事会根据需要聘任。第七条 委员享有以下权利:（一）选举权、被选举权和表决权;（二）提出全体会议议案的建议权;（三）对委员会的工作进行监督,并提出意见和建议;（四）委员应当享有的其他权利。第八条 委员承担以下义务:（一）遵守委员会工作规则及各项规章制度,执行全体会议决议;（二）自觉维护委员会的合法权益和声誉;（三）关心支持委员会工作,积极参加委员会的各项活动;（四）委员应当承担的其他义务。第九条 考试管理委员会设名誉主任委员和顾问若干人，由CCAI主要领导和国内外专家担任。设主任委员一人，常务副主任委员一人由CCAI常务副会长担任，副主任委员和委员若干人。第十条 主任委员行使下列职责:（一）主持召开全体会议；（二）领导和组织委员会各项重要工作；（三）向全体会议报告工作；（四）履行本规则授予的其它职责。第四章　全体会议第十一条 考试管理委员会的*权力机构为全体成员组成(以下简称“全体会议”)。第十二条 全体会议行使以下职责:（一）审查和批准委员会的各项基本规章制度;（二）审查和批准委员会年度工作计划和工作报告;（三）审查和批准需由全体会议决定的其他事项。第十三条 全体会议需三分之二以上委员参加方能召开，会议决议实行表决制，每人一票，其决议需到会委员过半数以上表决通过方能生效。考试办公室负责会议的筹备工作。第五章　项目办公室第十四条 考试管理委员会下设项目办公室，为各考试项目日常办事机构，办公室主任由考试管理委员会任命。第十五条 办公室行使下列职责:（一）负责考试管理委员会全体会议关于项目的组织工作；（二）具体落实考试管理委员会全体会议关于项目的决议事项；（三）负责考试管理委员会具体项目的日常管理工作；（四）组织与项目有关的国内外沟通、交流与合作工作；（五）负责考试管理委员会交办的其他工作。第六章　经费第十六条 考试管理委员会经费的来源:（一）项目主办方拨付的办公费用和项目回报；（二）接受与考试管理有关的捐赠和资助；（三）各种与考试管理项目相关的咨询、管理等服务收入。第十七条 考试管理委员会经费的管理:（一）委员会经费应专用于本规则规定的与考试相关的工作。（二）委员会接受的捐赠和资助，应按捐赠、资助人的要求使用并报告使用情况。第七章　附则第十八条 本规则经考试管理委员会全体会议审议通过后生效。第十九条 本规则由考试管理委员会负责修改和解释。财务数据分析师CFDA财务数据分析师（China Financial Data Analyst 简称CFDA）由*商业会计学会（国资委直属）颁发，证书共初级和中级两个级别，通过*统一考试的双证学员将同时获得商业数据分析师证书，由人力资源和社会保障部监制，省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《人力资源和社会保障部专项职业能力证书》。通过CFDA课程的学习，企事业单位的财务人员和管理人员能够通过科学的指标体系和思维方法，结合IT技术和真实业务场景，构建数据模型，剖析经营数据背后的企业运营状况，提供财务建议和决策支持，同时对公司整体财务状况进行评核，提出调整和改善方案。Vnaicnma2财务数据分析师招生办公室-双证图片